本文目录一览：
- 1、人工智能大模型有哪些?
- 2、五大赛道、八位专家,银行局中人眼里的AI江湖
- 3、阿里发布最强开源大模型通义千问Qwen2,国产最好用的LLM
- 4、python需要学习什么内容?
- 5、企宗法务邀你参与2023年腾讯数字生态大会
- 6、实在智能召开新年新品发布会,发布多项AI技术,引领RPA行业创新
人工智能大模型有哪些?
典型大模型包括OpenAI GPT系列、Google BERT模型和Facebook RoBERTa模型。其中，GPT-3是OpenAI推出的大型语言模型，参数量达1750亿，能生成高质量文本。BERT与RoBERTa在自然语言处理和计算机视觉任务中取得重大突破。应用领域广泛，涉及自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。
赤兔大模型由容联云开发，面向企业应用的垂直行业多层次大语言模型。它赋能企业搭建专属智能客服和数智化营销，包括会话洞察、业务话术、问答知识库等功能。基于赤兔大模型，容联云推出了生成式应用“容犀Copilot”，帮助企业提升客服效率和质量，优化营销策略。
AI大模型主要包括基于自编码器的模型、序列到序列模型、基于Transformer的模型、递归神经网络模型和分层模型等类型。这些模型在结构、功能和应用领域上有所不同，但共同构成了AI大模型的主体框架。基于自编码器的模型是一种无监督学习模型，主要用于数据的降维和特征提取。
百度大脑：作为百度的人工智能平台，其拥有全球最大规模的人工智能模型之一，参数规模达到100亿。该模型能够跨越不同语言和领域，被应用于搜索、语音识别、自然语言处理、推荐系统以及信息流等多个场景。
决策树是最古老、最常用、最简单和最有效的模型之一，是一个二叉树。每次拆分都有“是”或“否”决策，易于学习，无需数据规范化，可解决多种问题。K-NearestNeighbors （KNN） 是一个强大的模型，使用整个训练数据集作为表示字段。通过检查具有相似值的K个数据节点并使用欧几里德数来确定结果值。
人工智能大模型是指使用深度学习技术构建的、具有巨大参数量和复杂结构的神经网络模型。这些模型通常包括预训练模型和微调模型两种类型。预训练模型是在大规模数据集上进行训练的，具有广泛的语言知识和理解能力；微调模型则是在特定任务数据集上对预训练模型进行微调，以适应具体的应用需求。
五大赛道、八位专家,银行局中人眼里的AI江湖
1、联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。 AI金融评论了解到，除了微众银行， 江苏银行 2020年也已开展联邦学习方向的 探索 ，他们与腾讯安全团队合作，基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行联合开发和方案部署，在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。
阿里发布最强开源大模型通义千问Qwen2,国产最好用的LLM
1、随着AI领域的发展，开源大模型的出现为研究与应用带来了新活力。阿里云通义千问团队发布Qwen2系列开源模型，提供更强大工具与丰富选择，成为国产性能领先大模型之一。Qwen2系列在多个评测基准上展现强大性能，应用场景广泛，支持各种应用。
2、Qwen2，一款由阿里云推出的全球最强开源模型，标志着开源与闭源之争画上了休止符。在6月7日的发布中，通义千问推出了包括5款模型的Qwen2系列，其中Qwen2-72B模型在性能上取得了显著突破，超越了美国最强开源模型Llama3-70B，也大幅领先中国众多闭源模型，如文心0等，登上了最强开源大模型的宝座。
3、阿里巴巴在开源大语言模型领域取得新突破，推出Qwen2，作为Qwen5的升级版，Qwen2在多种模型规模、广泛的语言支持和显著性能提升上实现飞跃，成为AI应用的强大工具。Qwen2提供五种不同规模的模型选择，以适应不同计算资源和应用场景，开发者可根据具体需求挑选最合适的模型规模，平衡计算效率与能力。
4、在安全性方面，Qwen2-72B-Instruct与GPT-4相当，并且在多语言不安全查询测试中表现出色。作为国内唯一引起Altman关注的开源大模型，Qwen系列凭借强大的研发和开源社区支持，持续优化，为AI圈带来了深远影响。Qwen2-72B的开源不仅在国内引发热潮，也赢得了国际社区的青睐。
python需要学习什么内容?
学习python，主要学习ython基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等；之后再进阶学习，如框架等。学习python主要有自学和报班学习两种方式。Python目前是比较火，学习之后可以从事软件开发、数据挖掘等工作，发展前景非常好，普通人也可以学习。
python主要的学习内容一般分为五个部分：python基础知识：包括Python开发环境的配置、语言的基础、函数式编程的应用、Python内置模块的使用、迭代器以及生成器的原理等。python和Linux高级：包括Linux系统应用、网络编程、并发编程、函数高级应用、数据库等知识。
Python基础语法 这一部分是学习Python编程的基石，包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句、函数等基本概念。了解这些基础语法是编写Python程序的基础。 数据结构与算法 数据结构和算法是编程的核心内容。
第一步：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
企宗法务邀你参与2023年腾讯数字生态大会
1、企宗法务作为智能合同管理系统，与腾讯云合作，集成腾讯电子签、腾讯CA、慧眼、OCR、至信链等产品，提供用工合规、销售合规等场景化解决方案，帮助企业解决合规管理难题，提升数字化管理战斗力。企宗法务已参与腾讯多个重要活动，并荣获相关奖项，未来将继续聚焦企业合规领域，为企业数字化转型贡献力量。
2、此次合作，广州科芯科技的企宗销售通产品将深度集成微卡的聚合支付功能，围绕销售合同打造业务闭环，强化回款效率，助力企业实现数字化销售管理。
实在智能召开新年新品发布会,发布多项AI技术,引领RPA行业创新
年1月8日，国内科技圈迎来新年第一场重磅硬科技发布会，RPA赛道头部企业「实在智能」在杭州召开年度首场发布会。
实在智能在新品发布会上不断展示其AI技术的实力，如TARS+ISSUT双模引擎的创新，以及融入超自动化领域的IPA模式和融合拾取技术。TARS+系列（RPA、IDP、Platform）更是与国产信创深度结合，共同描绘智能商业的未来蓝图。
实在智能作为国内首家推出大模型Agent的企业，通过TARSRPAAgent的推出，不仅展示了AI在办公场景中的强大应用潜力，也为未来办公模式的革新开辟了道路。TARSRPAAgent的成功应用，将推动AI技术在更多领域的应用和发展，引领行业变革。
RPA+AI是结合机器人流程自动化（RPA）与人工智能（AI）技术的创新模式，由杭州实在智能科技有限公司于2022年12月发布的IPA模式所体现。IPA代表智能流程自动化，它以AI为底层逻辑，旨在简化RPA的使用过程，降低技术门槛。
实在智能联合创始人&CMO张俊九在圆桌交流环节与行业专家共同探讨了AI Agent在大模型落地过程中的关键作用。
实在智能在过去三年中举办了多次新品发布会，不断推动行业创新，包括无需拖拉拽的实在IPA模式、AI创新与应用、融合拾取技术、快速迭代的RPA产品、以及“智驱未来”等主题。通过持续的技术探索和产品创新，实在智能致力于实现“AI赋能商业”的愿景，引领人机协同和超自动化时代的未来。
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我是百科商品的签约作者“admin”！
希望本篇文章《腾讯将发布面向大模型训练的自研向量数据库_腾讯能力模型》能对你有所帮助！
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