本文目录一览：
- 1、亚马逊又上一款AI工具
- 2、亚马逊为什么使用ai
- 3、亚马逊推出AI购物助手——Rufus
- 4、EasyYa易芽与Shulex联合推出AI评论分析功能
- 5、爬取采集亚马逊商品评论(Review)一键搞定!
亚马逊又上一款AI工具
Amazon CodeWhisperer，一款由亚马逊云科技推出的实时AI编程助手，旨在为开发者生成整行代码和完整的函数代码建议，助力提高编程效率。通过本文，我们将深入探讨CodeWhisperer在不同方面的表现，帮助开发者全面了解这一工具。随着AI技术的迅速发展，AI在编程领域的应用日益广泛。
亚马逊发言人Maria Boschetti表示，“我们不断创新，以帮助客户的生活更美好、更轻松，目前正在测试一项由生成式人工智能驱动的新功能，通过帮助客户获得常见产品问题的答案，来改善亚马逊上的购物。”与OpenAI公司的ChatGPT不同，亚马逊的新功能并不能进行对话，但它可以对创造性的提示做出反应。
亚马逊近期推出了一款名为Rufus的AI购物助手，这款工具通过深度学习海量商品信息，包括亚马逊的商品目录、客户评价、社区讨论及互联网上的各类数据，为消费者和卖家提供了专业且个性化的购物和选品支持。Rufus的出现不仅有助于卖家更好地理解消费者需求和市场动态，还能帮助他们发现市场空白，精准定位跨境业务。
在AI编程的潮流中，亚马逊推出的CodeWhisperer作为一款免费的个人代码补全AI工具，凭借机器学习和自然语言处理技术，逐渐崭露头角。它通过学习海量开源代码和亚马逊内部代码库，现已支持Java、JavaScript和Python等多种编程语言，旨在提升开发者的工作效率。
亚马逊为什么使用ai
1、通过AI技术的介入，亚马逊能够更好地理解员工的工作模式，从而实现更加科学的管理。比如，AI能够识别出哪些员工在某个特定时间段内更容易出现TOT，进而采取相应的激励措施或调整工作安排，以提高整体的工作效率。同时，这种技术的应用也能够帮助管理层发现潜在的工作瓶颈，及时进行调整。
2、亚马逊正推出一款生成式人工智能（AI）工具，可以回答购物者关于产品的问题。该公司将继续对这款工具进行测试。亚马逊新推出的功能会提示用户询问有关特定商品的问题，然后在几秒钟内给出答案，主要是通过从产品评论和列表处收集信息并进行汇总。
3、亚马逊曾因向商家收取高额费用，将它们列入热门榜单，以提高产品曝光度而受到质疑。从商业角度看，AI购物助手作为营销工具，有着潜在的高效率。尽管AI购物助手被视为种草工具，但其背后的AI技术皮囊，显示了技术与营销策略的结合潜力。
4、亚马逊表示，该“视觉化产品搜索AI模型”已经在四个不同的系统上进行了测试，这些系统都使用了StackGAN，这是一种“文字转图片GAN”。
5、亚马逊推出了升级版AI生成Listing功能，新增了上传产品图片和URL链接生成Listing的选项，丰富了智能生成工具的使用场景。此功能适用于亚马逊平台上的卖家，简化了商品信息的创建流程。
6、亚马逊的Machine Learning到底是什么东西呢？与我们有什么关系呢？下面我就为你介绍一下。它基本的想法是Machine Learning （AI） for everyone，目标就是让不是专门搞机器学习的公司也能在他们的数据上用到机器学习技术。我个人很看好这个方向，市场潜力巨大，盈利模式清晰，门槛也高。
亚马逊推出AI购物助手——Rufus
1、用户通过语音指令或手机上的应用程序，即可控制Rufus AI购物助手，完成从购买到支付的所有任务。在亚马逊7月16-17日的Prime Day购物狂欢节中，Rufus AI无疑将扮演关键角色，引领这场购物革命，为用户带来前所未有的个性化购物体验。
2、亚马逊近期推出了一款名为Rufus的AI购物助手，这款工具通过深度学习海量商品信息，包括亚马逊的商品目录、客户评价、社区讨论及互联网上的各类数据，为消费者和卖家提供了专业且个性化的购物和选品支持。Rufus的出现不仅有助于卖家更好地理解消费者需求和市场动态，还能帮助他们发现市场空白，精准定位跨境业务。
3、亚马逊作为电商平台，通过Rufus这样的AI购物助手来提升用户购物体验，同时也增加营收增长。亚马逊曾因向商家收取高额费用，将它们列入热门榜单，以提高产品曝光度而受到质疑。从商业角度看，AI购物助手作为营销工具，有着潜在的高效率。
EasyYa易芽与Shulex联合推出AI评论分析功能
EasyYa易芽与Shulex已联合推出全新的AI评论分析功能，该功能是基于ChatGPT-4的智能消费者声音洞察，帮助亚马逊卖家更深入了解消费者，提升产品质量和销量。AI评论分析功能可以用于消费者画像分析、用户真实使用场景分析、星级影响度分析、产品体验分析、消费者真实购买动机分析和消费者未被满足的需求分析。
爬取采集亚马逊商品评论(Review)一键搞定!
使用起来非常简单：首先，在Chrome网上应用店搜索并安装插件。激活插件后，打开产品评论页面，插件会自动识别可抓取区域。只需定位“Next”按钮，点击“Start crawling”，数据就会实时显示。爬取完毕，选择CSV或Excel下载，稍作整理，亚马逊评价分析就轻松完成。
我们的目标是使用爬虫软件，比如火车采集器，来采集每一页的评论数据。具体操作是，首先设置程序自动采集第一页所有评论的几个关键字段，比如作者、星级、评论内容等。然后点击红色的翻页按钮，进入下一页，重复上述操作，直到所有评论都被采集完毕。基于这个思路，我制作了一个采集规则。
第一步：找到差评，把鼠标放在买家名字那里，网页的下方会出现一个链接，profile后面的就是customer id。第二步：找出customer id之后去亚马逊后台管理订单里面用ASIN码搜索对应时间段的所有订单，我们看评价日期是5月1日，我们就找到5月1号之前的订单页面。
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评论列表（4条）
我是百科商品的签约作者“admin”！
希望本篇文章《亚马逊AI评论摘要功能详解_亚马逊撰写评论最低要求》能对你有所帮助！
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