本文目录一览：
- 1、提供和使用生成式人工智能服务应当遵守哪些规定
- 2、人工智能在法学领域的应用
- 3、企业使用生成式人工智能遇到的困难及解决措施
- 4、...企业智慧法务真正出现了吗?法务如何借助法律大模型提升效率?_百度...
提供和使用生成式人工智能服务应当遵守哪些规定
1、数据安全：服务所使用的数据必须来源合法、合规，且在处理过程中应确保不被泄露或滥用。这要求建立全面的数据管理体系，包括数据采集、存储、使用和销毁等环节。 算法公平性：生成式人工智能服务应保持公平、公正，避免因算法偏差或歧视导致不公平的结果或决策。
2、利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务（以下称生成式人工智能服务），适用本办法。国家对利用生成式人工智能服务从事新闻出版、影视制作、文艺创作等活动另有规定的，从其规定。
3、提供和使用生成式AI服务应当尊重社会公德和伦理道德，不得生成违法和不良信息。服务提供者应建立健全投诉、举报机制，并及时处理公众投诉举报。监督检查与法律责任：有关部门将依据职责对生成式AI服务开展监督检查，服务提供者需配合并提供必要的技术和数据支持。对于违反本办法的行为，将依法追究法律责任。
4、服务提供者需确保其提供的生成文本、图片、音频、视频等内容符合相关要求。在按照有关要求履行备案手续时，需进行安全评估并提交评估报告。
5、首先，该文件明确适用于面向公众提供文本、图片、音频和视频生成服务的组织和个人，强调了语料安全、模型安全及安全措施的重要性，并要求进行安全评估。它规定了从合法语料来源、语料搭配多样性到可追溯性管理的详细要求，强调保护知识产权和个人信息安全，以及对敏感信息的处理规定。
6、合格率不应低于96%。生成内容安全评估需符合文件要求的测试题库，抽样合格率不应低于90%。关键词库、分类模型、测试题库等其他要求，旨在构建全面、系统的评估体系。该文件详细规定了生成式AI服务提供者在语料、模型、安全措施和评估等方面需遵循的基本要求，旨在促进生成式AI服务的安全、健康发展。
人工智能在法学领域的应用
1、人工智能在法学领域的应用主要包括以下几个方面：一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，在人工智能没有出现之前，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索，费时费力。
2、此外，AI技术在法律行业的应用还体现在智能合约、法律咨询等方面。智能合约借助区块链技术，实现自动化执行与管理，减少法律纠纷。法律咨询平台通过AI技术，提供个性化法律建议，满足不同用户需求，拓宽法律服务范围。随着AI技术的不断发展，其在法律领域的应用前景更加广阔。
3、智能法学领域专注于将人工智能技术应用于法律研究与实践。法学（人工智能法学方向）本科专业于2019年开始招生，旨在培养具备人工智能和法律双重知识背景的专业人才。
4、现在很多人工智能系统把一些人的声音、表情、肢体动作等植入内部系统，使所开发的人工智能产品可以模仿他人的声音、形体动作等，甚至能够像人一样表达，并与人进行交流。但如果未经他人同意而擅自进行上述模仿活动，就有可能构成对他人人格权的侵害。
5、随着科技的快速发展，人工智能（AI）与法律领域的融合成为前沿议题。其中包括智能算法在司法决策中的应用、数据隐私保护与信息安全、AI技术的法律规制以及智能合约的法律效力等问题。这些问题涉及到如何在保障法律公正的同时，有效利用人工智能技术提高工作效率和保护公民权益。
6、总的来说，人工智能法学院出来的学生有着广泛的就业前景，可以在不同的领域中发挥自己的专业知识和技能。无论是在企业、政府机构还是非营利组织，他们都能找到适合自己的位置。通过这些职业，人工智能法学院的毕业生不仅能够为社会提供法律服务，还能够推动法律行业的发展和创新。
企业使用生成式人工智能遇到的困难及解决措施
1、企业使用生成式人工智能遇到的困难主要包括数据质量问题、技术实施难题、员工培训和接受度问题，以及法律和伦理挑战。针对这些困难，可以采取相应的解决措施。数据质量问题是企业在应用生成式人工智能时常常面临的挑战。
2、生成式人工智能被应用在多个领域，如自然语言处理、计算机视觉、图像处理、音频处理等，具体应用包括机器翻译、语音合成、图像生成、图像修复、视频生成等。虽然生成式人工智能已经取得了一些显著的成就，但它的应用依然面临着一些挑战和困境，如数据隐私、伦理问题等。
3、安全技术：采用必要的安全技术措施，如数据加密、身份验证、访问控制等，以保护生成式人工智能服务不受恶意攻击和干扰。 培训与教育：对服务提供者和用户进行安全教育，提高对服务风险和责任的认识，增强安全意识。
...企业智慧法务真正出现了吗?法务如何借助法律大模型提升效率?_百度...
1、新版Yodex法务平台实现了案件文档90%以上的自动识别回填率，有望解决一线法务头疼的数字化门槛问题。从GPT-5到GPT-4 turbo，再到GPTs，元典团队仅用一年时间便实现了从通用大模型兴起到大模型在法律场景应用的快速推进。
2、通过AI技术，企业案件数据采集成本大幅降低，数据准确率和及时性得到保障，为法务人员释放出更多精力，专注于高价值的法律事务。案件模板的升级实现了对不同案件类型的灵活管理，满足个性化数据统计需求，构建关联关系以应对特定企业的管理需求。
3、其法律科技产品如万象法律大模型、元典Yodex智慧法务管理平台等，已在政检法企等领域广泛落地，显著提升了法律服务行业的效率和创新。华宇元典的万象法律大模型不仅解决企业争议管理中的问题，如智能回填功能，还在合规管理中发挥作用，如元典数智合规管理系统。
4、要实现数字化转型，系统是非常关键的环节。企业需要寻找符合法务数字化需求的IT系统架构， 将法务工作与先进的技术工具、方法相融合，才能真正实现法务的数字化转型 。合同 作为法务最重要也是最高频的工作事项，是企业经营数据的重要载体，更 是实现法务数字化转型的最佳切入点 。
5、为提升公共法律服务水平，达拉特旗司法局引入了“无人律所”、“村居法务助手”，探索出“智慧法务”新模式。通过“互联网+公共法律服务”，达拉特旗法律服务实现了“网上办、掌上办”，群众只需通过“公共法律服务掌上平台”就能足不出户，随时随地进行留言咨询，真正实现“让群众少跑腿，网络多跑路”。
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希望本篇文章《用智慧化法律规范生成式人工智能_人工智能产业建立立法规范的前奏曲》能对你有所帮助！
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