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- 1、开源=最强大模型!Llama3.1发布,405B超越闭源GPT-4o,扎克伯格:分水岭时刻...
- 2、...MAmmoTH:目前最好的开源、通用数学大模型,现已超过GPT-4!_百度...
- 3、支持200K超长上下文,一次可读30万汉字,“书生·浦语”2.0正式开源_百度...
开源=最强大模型!Llama3.1发布,405B超越闭源GPT-4o,扎克伯格:分水岭时刻...
Meta AI的最新力作，Llama 1已正式发布，凭借其405B参数版本，强势跃居大模型排行榜的前列，甚至超越了先前的SOTA模型GPT-4o和Claude 5 Sonnet。这个开源模型的诞生，标志着一个转折点，它在150多项基准测试中的表现令人瞩目，展现了开源模型的强大实力，打破了以往开源与闭源性能的差距。
机器之心报道，Meta近期发布了备受瞩目的Llama 1模型，特别是其中的405B版本，它在开源领域再次提升了大模型的竞赛标准。官方称，这款模型在多项任务中展现出与顶级闭源模型相当的能力，刷新了开源基础模型的性能上限。405B模型在关键基准测试中的表现与GPT-4o非常接近，其亮点在于其训练策略的改进。
Meta在7月23日宣布开源其最新AI模型Llama 1，这一举措标志着开源AI领域的一个重大突破。这款模型的规模和性能媲美顶级的闭源模型，展现了开源AI领域的强大实力。
...MAmmoTH:目前最好的开源、通用数学大模型,现已超过GPT-4!_百度...
1、实验结果显示，MAmmoTH模型在9个数学推理数据集上的性能显著优于现有开源模型，平均准确率提高了13%至29%。在竞赛级数据集上，MAmmoTH-7B击败了WizardMath-7B，而MAmmoTH-Coder-34B甚至超越了GPT-4（使用CoT）的结果。MAmmoTH系列模型展示了结合CoT和PoT方法的优势，有效地解决了数学推理的多个挑战。
2、MathInstruct基于多个现有数学原理数据集和新整理的数据集，用于微调不同大小的Llama模型，形成MAmmoTH模型。实验结果表明，MAmmoTH模型在多个评估数据集上表现出色，特别是在泛化领域外数据集的能力上优于之前的方法，并显著提升开源LLM的数学推理性能。
支持200K超长上下文,一次可读30万汉字,“书生·浦语”2.0正式开源_百度...
InternLM2支持20万tokens的上下文，能一次性接受并处理约30万汉字（约五六百页的文档）的输入内容，准确提取关键信息。在“大海捞针”试验中，将关键信息随机插入长文本的不同位置并设置问题，测试模型能否从中提取关键信息。试验结果显示，InternLM2在上下文长度延展到200K时依旧保持了近乎完美的召回成功率。
自2023年7月6日InternLM开源以来，其影响力逐渐扩大。半年间，大模型技术持续进化，新技术如100K级长文本处理、代码解析等层出不穷。上海人工智能实验室与商汤科技等联手打造的最新力作——书生·浦语0（InternLM2）正式发布，旨在强化语言建模核心，提升模型的综合性能。
上海人工智能实验室与商汤科技，携手香港中文大学和复旦大学，于1月17日共同发布书生·浦语0（InternLM2），此大语言模型已开源并支持商用，首发平台为魔搭社区。
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我是百科商品的签约作者“admin”！
希望本篇文章《GPT-最大竞争对手Claude震撼发布！一次万token免费用，代码、数学、推理史诗级提升的简单介绍》能对你有所帮助！
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