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人工智能利大于弊正方观点
正方一辩:感谢主席,问候在场各位。针对今天辩题,我方观点是,人工智能对人类发展利多于弊。开篇明义,定义先行。人工智能是基于数学、逻辑学、统计学之上,通过经验积累得到学习能力,从而协助人们进行某项工作的操作系统。人工智能与人类智能有着本质区别和根本界限。
人工智能利大于弊正方观点: 提高效率和准确性 人工智能技术可以自动化和优化许多重复性、繁琐的工作,从而提高工作效率和准确性。例如,人工智能技术可以自动完成数据分析和处理,从而节省人力和时间成本,提高数据分析的准确性。人工智能技术也可以用于自动化生产流程,从而提高生产效率和准确性。
利大于弊的观点:提高工作效率:人工智能能够自动化重复性、繁琐的任务,解放人力资源,提高工作效率和生产力。促进创新与发展:人工智能的进步为科学研究、医疗、交通、农业等领域带来了前所未有的机遇,推动技术和社会的发展。
人工智能对人类发展的利端是可以被取代,并且不必要的;而它给人类带来的弊端却是毁灭性,并且不可挽回的。 人工智能分为强弱人工智能,最早是由赛尔提出的。弱人工智能是一种科技手段,是把计算机作为……(差二字)的有力工具。强人工智能则主张人工智能最终必能完全模拟人类心理与智能活动。
人工智能的弊:失业率增加。人工智能的发展,会导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍,2016年末中国失业率达05%,机器人拥有者不会疲劳的属性,这将代替很多劳动力导致失业率的增加。人工智能机器人具有一定的危险性。
人工智能的利与弊观点 人工智能的利: 提升生活品质:人工智能的应用,如无人驾驶和智能助手,不仅减轻了人类的工作负担,还提高了生活品质。 创造就业机会:随着人工智能的发展,新的工作岗位将被创造,特别是在数据分析和机器学习领域。
人工智能在哪些领域发展较快
1、人工智能在金融领域的应用主要包括:智能客户获取、身份识别、大数据风险控制、智能投资管理、智能客户服务、金融云等。该行业也是AI渗透最早、最全面的行业。未来,人工智能将继续推动金融行业的智能应用升级和效率提升。零售 人工智能已经广泛应用于零售业,并正在改变人们的购物方式。
2、金融行业:人工智能在金融领域的应用提升了金融机构的主动性和智慧,有效提高了服务效率和风险控制能力。智能客户获取、大数据风险控制、智能投资管理等成为金融业创新和发展的重要推动力。 零售业:零售人工智能正在改变购物方式,广泛应用于无人驾驶便利店、智能供应链等领域。
3、金融行业:人工智能技术可以用于风险管理、投资决策和财务预测等方面,以及自动化交易和客户服务。医疗保健行业:人工智能技术可以应用于医学影像分析、疾病诊断、药物开发和临床研究等领域,从而提高医疗保健的效率和质量。
4、金融和银行业:人工智能被用于风险评估、信贷审核、交易监控、欺诈检测等方面。医疗保健:人工智能被应用于疾病诊断、药物开发、基因组学研究、健康管理等方面。零售业:人工智能被用于市场营销、个性化推荐、库存管理、物流优化等方面。制造业:人工智能被用于生产线优化、质量控制、维修预测、供应链管理等方面。
中国人工智能迎来黄金时代,对此你怎么看?
大数据+人工智能 实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。发展智能产业,拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式,大力改造提升传统产业。互联网+农业 培育新型经营主体,加强面向小农户的社会化服务。
现在实体越来越难做,人工智能仍未正式到来,互联网仍扮演着时代的“主角”,软件行业的利润非常高。
人工智能领域存在两大流派:符号主义者与连接主义者。符号主义者主张模仿人类逻辑获取知识,而连接主义者则以大数据和训练为手段学习知识。早在第一台电子计算机问世前,这两派的斗争就已经开始。60年代,美国国防高级研究计划署对人工智能领域进行了投资,这两大派系的势力对比也随之变化。
人工智能的研究可以大致分为几个阶段:60年代末到70年代是专家系统出现阶段,使人工智能研究出现新高潮;80年代随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展;80年代末,神经网络飞速发展;90年代,人工智能出现新的研究高潮。综上所述,人工智能的发展是众多科学家、研究者不断探索和创新的结果。
他们就读于清华姚班与上海交大ACM班,成为这两所著名计算机科学实验班培养出的第一代学生,也是中国第一批在国际大学生程序设计竞赛(简称ACM-ICPC)中获得奖牌的本科生。如今,他们已成为人工智能企业的创始人,公司估值总和超过50亿人民币。
现在是“大数据”时代,计算机专业不论男生女生都可以说是迎来了自己的黄金时代,不仅是好找工作,而且是非常“吃香”。
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